CHALLENGE
정보 집약 업무를 다루는 팀에서 뉴스는 매일 수백 건씩 쏟아지지만, 실제로 읽고 분류하고 활용까지 이어지는 경우는 극히 드뭅니다. 담당자는 여러 사이트를 돌아다니며 기사를 수집하고, 카테고리별로 분류한 뒤 요약까지 직접 작성해야 했습니다. 수집 자체에 하루의 상당 시간이 소모되고, 정작 분석과 인사이트 도출에 쓸 여력이 남지 않는 구조였습니다.
뉴스 분류와 요약에 하루 2~3시간 소요, 정작 활용 단계에서는 저장 기사의 대부분이 방치
수동 뉴스 관리의 핵심 문제
| 문제 | 영향 |
|---|---|
| 수동 분류 부담 | 기사마다 읽고 카테고리를 판단하는 데 건당 수 분, 하루 수백 건 누적 |
| 요약 부재 | 제목만 보고 저장하는 경우가 많아 나중에 재활용이 어려움 |
| 브리핑 작성 반복 | 주간·월간 보고서를 매번 수동으로 정리하는 데 수 시간 소요 |
| 저장 후 방치 | 뉴스를 북마크해도 활용 이력이 없어 어디서 썼는지 추적 불가 |
뉴스를 모으는 것 자체가 목적이 되어버린 구조에서는, 수집량이 늘수록 오히려 업무 부담이 가중되는 역설이 발생했습니다.
SOLUTION
시온랩은 뉴스 수집부터 분류·요약·큐레이션·브리핑 생성까지 AI가 자동 처리하고, 사람은 관심 뉴스 저장과 인사이트 도출에만 집중할 수 있는 뉴스 관리 플랫폼을 설계했습니다.
시스템 구조
- 통합 대시보드 — 총 수집 뉴스 수, 카테고리별 분포, 주간 트렌드, AI 요약 처리 현황 등 핵심 KPI를 한 화면에서 확인합니다. 오늘 수집된 기사 수와 미처리 건수를 실시간으로 파악할 수 있습니다.
보안 정책으로 확대가 제한됩니다
- AI 자동 분류·요약 — 수집된 기사 본문을 AI가 분석하여 카테고리를 자동으로 판단하고, 핵심 내용을 3~5문장으로 요약합니다. 담당자는 분류·요약 결과를 검토하는 수준으로만 개입하면 됩니다.
보안 정책으로 확대가 제한됩니다
- 관심 뉴스 큐레이션 및 활용 이력 — 관심 기사를 저장하고 태그를 붙여 프로젝트별 클리핑 폴더를 구성합니다. 기사별 저장·공유·메모·인용 이력이 자동으로 기록되어 어느 보고서에서 어떤 기사를 참조했는지 소급 확인할 수 있습니다.
보안 정책으로 확대가 제한됩니다
- 주간·월간 브리핑 자동 생성 — 지정된 카테고리와 키워드 조건에 따라 AI가 주간·월간 뉴스 브리핑을 자동으로 작성합니다. 리포트는 PDF·문서 형태로 내보내기할 수 있어 보고서 작성 시간을 크게 줄입니다.
보안 정책으로 확대가 제한됩니다
- 통계 및 키워드 분석 — 카테고리별 수집 추이 차트와 관심 키워드 빈도 분석을 시각화하여 어떤 분야의 뉴스가 많이 수집되고 활용되는지 파악할 수 있습니다.
보안 정책으로 확대가 제한됩니다
뉴스를 보는 것이 아니라 뉴스를 활용하는 것에 집중할 수 있도록, 반복 작업은 AI에 위임하고 사람의 판단이 필요한 영역만 인터페이스에 남기는 방향으로 UX를 설계했습니다.
RESULT
| 지표 | Before | After | 개선율 |
|---|---|---|---|
| 뉴스 분류 시간 | 수동 읽기·분류 (하루 2~3시간) | AI 자동 분류 | 95% 절감 |
| 기사 요약 | 기사당 약 5분 수동 작성 | AI 즉시 요약 | 95% 절감 |
| 브리핑 작성 | 수동 정리 (매주 수 시간) | 자동 생성 | 90% 단축 |
| 뉴스 활용률 | 저장 후 대부분 방치 | 이력 추적·재활용 | 3배 향상 |
※ 본 프로젝트는 시온랩의 자체 기획·설계 결과물이며, 프로토타입 기준으로 제작되었습니다.
