CHALLENGE
채용 시장에서는 허위 공고, 과장된 조건, 불법적 채용 관행이 반복적으로 발생합니다. 문제는 이런 이상 징후를 발견하는 데 걸리는 시간입니다. 채용 플랫폼에 매일 수천 건의 공고가 올라오는데, 이를 사람이 하나하나 확인하는 것은 물리적으로 불가능합니다.
매일 올라오는 채용 공고 수천 건 — 위험 공고를 사람 눈으로 걸러내는 것은 구조적으로 불가능
기존 모니터링 방식의 한계
| 문제 | 영향 |
|---|---|
| 수작업 검토 | 전체 공고의 일부만 확인 가능, 대부분 놓침 |
| 기준 불일치 | 검토자마다 위험 판단 기준이 다름 |
| 대응 지연 | 위험 공고 발견까지 수일 소요, 이미 피해 발생 후 인지 |
| 이력 관리 부재 | 어떤 공고를 언제 검토했는지 추적 불가 |
단순히 "더 많은 인력을 투입"하는 것으로는 해결할 수 없는 문제였습니다. 수집과 분석의 규모 자체를 시스템으로 전환해야 했습니다.
SOLUTION
시온랩은 채용 공고를 자동 수집하고, AI로 위험도를 분석하며, 이상 징후를 실시간으로 알려주는 모니터링 시스템을 설계했습니다. 사람이 전수 검토하는 구조에서, 시스템이 선별하고 사람은 판단에 집중하는 구조로 전환하는 것이 핵심이었습니다.
시스템 구조
- 통합 대시보드 — 전체 수집 현황, 데이터 품질, 위험 등급 분포, 위험 점수 TOP 10을 한 화면에서 파악합니다. 시스템 상태와 수집 추이를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
보안 정책으로 확대가 제한됩니다
- 상세 스캐너 — 수집된 전체 공고를 기간, 위험도, 소스, 경력, 지역 등 다양한 조건으로 필터링하고 검색합니다. 카드 뷰와 테이블 뷰를 전환할 수 있어 목적에 따라 효율적으로 탐색할 수 있습니다.
보안 정책으로 확대가 제한됩니다
- 위험 알림 센터 — 위험도가 높은 공고를 자동으로 감지하여 알림을 생성합니다. 고위험·중위험 등급별로 분류되며, 기업명·점수·시그널과 함께 검토 상태를 추적합니다.
보안 정책으로 확대가 제한됩니다
- 기업 프로필·검토 내역·리포트 — 기업별 이력을 축적하고, 검토 이력을 관리하며, 분석 결과를 리포트로 생성합니다.
시스템이 위험을 걸러내고, 사람은 걸러진 결과를 판단하는 구조로 설계했습니다.
RESULT
| 지표 | Before | After | 개선 |
|---|---|---|---|
| 모니터링 범위 | 주요 기업 일부만 수작업 확인 | 전체 채용 시장 자동 수집 | 전수 커버 |
| 위험 공고 발견 | 수일 후 우연히 인지 | 실시간 감지·알림 | 즉시 대응 |
| 분석 기준 | 검토자 개인 판단 | AI 기반 일관된 점수 체계 | 기준 통일 |
| 검토 이력 | 추적 불가 | 자동 기록·리포트 생성 | 완전 추적 |
※ 본 프로젝트는 고객사 보안 정책에 따라 일부 기능 및 화면만 공개하였습니다.
